1.簡潔、易入手是Power Query的亮點之一,像操作Excel一樣簡單。
2.自動化處理數(shù)據(jù)是Power Query的亮點之二,相同的問題只需要處理一次。后續(xù)如果數(shù)據(jù)
源有增刪改操作,則只需刷新,便會按指定好的步驟自動處理。
3.Power Query數(shù)據(jù)處理能力靈活多變,并且處理速度快。
財務(wù)人員
銷售人員
統(tǒng)計人員
倉管人員
數(shù)據(jù)分析人員
與數(shù)據(jù)打交道相關(guān)崗位
1.從不同渠道獲取數(shù)據(jù)的方法
2.數(shù)據(jù)的查詢、篩選、合并、拆分等處理方式
3.數(shù)據(jù)的各種分組聚合方式
4.不同數(shù)據(jù)類型的不同處理方法
5.自定義函數(shù)解決相同類型的問題
6.與Excel相結(jié)合的綜合應(yīng)用
問:學(xué)習(xí)這套課程需要什么樣的基礎(chǔ)?
問:學(xué)完這個套課程就找相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作嗎?
問:本教程的軟件好學(xué)嗎?
問:這個行業(yè)的前景如何?
答:只需要有一定的Excel基礎(chǔ)。
答:只能做普通的數(shù)據(jù)清洗工作,如果要從事數(shù)據(jù)分析崗位,還需要學(xué)習(xí)《Power
BI商業(yè)智能分析教程--數(shù)據(jù)分析》和《Power BI商業(yè)智能分析教程--數(shù)據(jù)可視化》
兩套課程。
答:本課程使用的是Power BI中的Power Query工具,該工具操作簡單,當(dāng)然也可
以使用M語言處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。
答:當(dāng)前是大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析行業(yè)前景光明,關(guān)于Power BI崗位的需求與薪資
待遇也非常好。