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Power BI商業(yè)智能分析教程--數(shù)據(jù)清洗

共85小節(jié) 已有79973人學(xué)過 2021年4月推出

課程概要

當(dāng)今時(shí)代是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，本套課程以Power BI為操作軟件，全方位講解數(shù)據(jù)清洗處理。讓你的工作從此可以自動(dòng)化，成為一個(gè)數(shù)據(jù)處理高手。

教程程度:

初級(jí) 中級(jí)

軟件版本:

Power BI [下載鏈接]

所需基礎(chǔ):

有excel基礎(chǔ)

適合人群:

從事或有志從事數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)工作的學(xué)員

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課程目錄課程詳情課程素材技術(shù)文章

1.簡(jiǎn)潔、易入手是Power Query的亮點(diǎn)之一，像操作Excel一樣簡(jiǎn)單。
2.自動(dòng)化處理數(shù)據(jù)是Power Query的亮點(diǎn)之二，相同的問題只需要處理一次。后續(xù)如果數(shù)據(jù)
源有增刪改操作，則只需刷新，便會(huì)按指定好的步驟自動(dòng)處理。
3.Power Query數(shù)據(jù)處理能力靈活多變，并且處理速度快。

財(cái)務(wù)人員

銷售人員

統(tǒng)計(jì)人員

倉(cāng)管人員

數(shù)據(jù)分析人員

與數(shù)據(jù)打交道相關(guān)崗位

1.從不同渠道獲取數(shù)據(jù)的方法
2.數(shù)據(jù)的查詢、篩選、合并、拆分等處理方式
3.數(shù)據(jù)的各種分組聚合方式
4.不同數(shù)據(jù)類型的不同處理方法
5.自定義函數(shù)解決相同類型的問題
6.與Excel相結(jié)合的綜合應(yīng)用

問：學(xué)習(xí)這套課程需要什么樣的基礎(chǔ)？

問：學(xué)完這個(gè)套課程就找相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作嗎？

問：本教程的軟件好學(xué)嗎？

問：這個(gè)行業(yè)的前景如何？

答：只需要有一定的Excel基礎(chǔ)。

答：只能做普通的數(shù)據(jù)清洗工作，如果要從事數(shù)據(jù)分析崗位，還需要學(xué)習(xí)《Power
BI商業(yè)智能分析教程--數(shù)據(jù)分析》和《Power BI商業(yè)智能分析教程--數(shù)據(jù)可視化》
兩套課程。

答：本課程使用的是Power BI中的Power Query工具，該工具操作簡(jiǎn)單，當(dāng)然也可
以使用M語(yǔ)言處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

答：當(dāng)前是大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析行業(yè)前景光明，關(guān)于Power BI崗位的需求與薪資
待遇也非常好。

授課講師

曾賢志

office 資深講師

TA的課程

課程簡(jiǎn)介

當(dāng)今時(shí)代是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，對(duì)于普通職場(chǎng)人員來說，數(shù)據(jù)的處理是一項(xiàng)重大的挑戰(zhàn)，使用Excel的傳統(tǒng)功能處理數(shù)據(jù)，操作重復(fù)度高，處理速度慢。如果使用VBA可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但編程門檻高，所以迫切需要一款既能自動(dòng)化處理，又操作簡(jiǎn)單是工具來處理數(shù)據(jù)。Power Query就是這樣一款好的工具，它在Excel中和Power BI中均可以使用。本套課程以Power BI為操作軟件，全方位講解數(shù)據(jù)清洗處理。讓你的工作從此可以自動(dòng)化，成為一個(gè)數(shù)據(jù)處理高手。

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