1、學(xué)會(huì)ChatGPT模型的基本原理，
充分理解大模型的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)點(diǎn)。
2、通過案例和實(shí)戰(zhàn)了解ChatGPT的
能力范圍，學(xué)會(huì)正確使用大模型
3、通過ChatGPT的學(xué)習(xí)，掌握目前
幾乎所有大模型及其衍生出的所
有AI應(yīng)用的使用方法。
1、提供一種查詢方法以學(xué)員在學(xué)業(yè)或工作上遇到的問題。
2、理解大模型的原理，有助于以后更快的適應(yīng)與AI相關(guān)的軟件和事務(wù)。
3、提供了較多的AI工具和軟件，方便學(xué)員邊學(xué)邊用，可直接提升工作效率。
本課程分為5個(gè)部分，分別從零開始帶領(lǐng)學(xué)員們一步步成為使用ChatGPT的高手。
1、模型簡(jiǎn)介篇，向?qū)W員們介紹整體課程的內(nèi)容概況，展示AI能做的文字，圖像，視頻等效
果。教會(huì)大家選擇可以使用的大模型，并展示目前國(guó)內(nèi)外AI衍生出來的各種軟件應(yīng)用。
2、模型基礎(chǔ)篇，介紹ChatGPT的模型的基本原理，通過各種效果舉例避開枯燥的理論講
述，讓學(xué)員們直接感受模型的能力，一步步循序漸進(jìn)的帶領(lǐng)學(xué)員們完成基本知識(shí)點(diǎn)的講
解。為學(xué)習(xí)模型進(jìn)階篇，打下基礎(chǔ)，更好理解抽象話的概念。
3、模型進(jìn)階篇，通過引入抽象概念的方法，復(fù)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，總結(jié)各種交互模式和使用場(chǎng)景，
開始使用參數(shù)控制和規(guī)范化表述進(jìn)行模型交互。初步理解playground和api的概念，
并參入部分代碼相關(guān)的解釋，幫助基礎(chǔ)較弱的學(xué)員理解程序的作用，引導(dǎo)有一定編程基
礎(chǔ)的學(xué)員了解openai api的基本使用方法，為模型實(shí)戰(zhàn)篇打下基礎(chǔ)。
4、模型實(shí)戰(zhàn)篇，舉例說明目前主流的使用場(chǎng)景及適合的指令，通過實(shí)戰(zhàn)了解模型的優(yōu)點(diǎn)和
缺點(diǎn)，加深學(xué)員對(duì)各種AI應(yīng)用能力范圍的理解，能理解當(dāng)前AI模型的能力，并獨(dú)立思考
并AI今后的發(fā)展方方向。
5、模型擴(kuò)展篇，通過對(duì)目前市面上實(shí)現(xiàn)效果較好的AI軟件進(jìn)行講解，學(xué)會(huì)如何使用各種功
能，并通過使用各種軟件，加深對(duì)大模型能力的理解，對(duì)以后市面出現(xiàn)的所有AI軟件都
能使用的游刃有余，對(duì)行業(yè)發(fā)展和AI模型發(fā)展都能有自己獨(dú)特的理解，并成為一個(gè)使用
AI工具的高手。
Q: 學(xué)習(xí)ChatGPT需要有編程基礎(chǔ)嗎？
A：完全不用擔(dān)心，這是一個(gè)類似于搜索網(wǎng)址一樣的功能，所有的信息都通過和模型對(duì)話完
成，不需要編程能力。有編程基礎(chǔ)的學(xué)員也不必?fù)?dān)心內(nèi)容過于簡(jiǎn)單，在課堂中會(huì)有一些課外
參考網(wǎng)址，并且課堂中提到的很多概念，也可以幫助有編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)員更好的完成工作內(nèi)容。
Q：ChatGPT能做哪些事情呀？
A：ChatGPT是以對(duì)話方式，完成信息處理并以文字方式展現(xiàn)效果？梢詫(shí)現(xiàn)文字翻譯、格
式轉(zhuǎn)化、知識(shí)查詢、回答問題、協(xié)助辦公、數(shù)據(jù)分析、編寫代碼等等許多功能，更多的功能
還受到使用者自身的知識(shí)和能力限制。學(xué)習(xí)本課程以后，可以更好的使用ChatGPT完成任
務(wù)。
Q：學(xué)了ChatGPT課程能找到相關(guān)工作嗎？
A：本課程旨在教會(huì)大家如何使用ChatGPT，作為一個(gè)工具學(xué)習(xí)，幫助提升大家工作效率，
提供一種高效的處理信息的方法。本課程不涉及具體模型研發(fā)相關(guān)內(nèi)容，由于目前市面上相
關(guān)崗位的主要以模型開發(fā)為主，因此暫無法滿足工作崗位的全部需求，具體情況請(qǐng)以崗位要
求為準(zhǔn)。
Q：課程只能使用ChatGPT嗎？
A:不是，本課程充分考慮到了國(guó)內(nèi)學(xué)員的情況，在課程開篇就介紹了很多國(guó)內(nèi)較好的模型，
本課程僅以ChatGPT舉例，但是所講述的內(nèi)容，適用于目前所有的大模型，稍有差別的是各
個(gè)模型的能力，但是課程的知識(shí)在大模型之間是相通的，并不會(huì)受到模型不同的影響，請(qǐng)學(xué)
員可以放心學(xué)習(xí)。
