本文作者分析了 Google 搜索產(chǎn)品的多個方面，從中提取了一些可能是未來產(chǎn)品設計的趨勢和方向，希望對你有所啟發(fā)。
自 21 年前發(fā)布之日起，Google 搜索就一直是卓越產(chǎn)品設計的成功案例。
在過去的 20 年里，Google 通過致力于實現(xiàn)其雄心勃勃的目標──「組織世界各地的信息，并使其普遍可訪問和具有實用性！共⒊搅怂懈偁帉κ。這不僅是搜索，Google 及其母公司 Alphabet，幾乎在每一類軟件上都達到了獨一無二的成就。截至 2019 年 5 月：
- YouTube 月活用戶超過 20 億；
- 有 25 億活躍的 Android 設備；
- Google Maps 月活用戶超過 10 億；
- Gmail 月活用戶超過 15 億。
憑借卓越和無處不在的優(yōu)勢，Google 為高質(zhì)量的軟件產(chǎn)品樹立了高不可攀的標準。搜索是一切的中心。拉里·佩奇（Larry Page）在 2012 年接受《財富》雜志采訪時總結(jié)了他對搜索的愿景：
完美的搜索引擎會真正理解您的需求。它會深刻地理解世界上的一切，并給您所需的東西。
僅研究該愿景如何成為現(xiàn)實，就可以洞悉用戶對優(yōu)秀產(chǎn)品的期望。通過運用這些見解，可嘗試達到與經(jīng)過微調(diào)的 Google 搜索設備相同的可用性與實用性。
從第一天開始，Google 搜索就展示了一些簡單的產(chǎn)品設計規(guī)則是多么強大。
1. 樣式=功能
Google 搜索的決定性設計選擇（使之在 1998 年的搜索環(huán)境中異軍突起）是與搜索有關(guān)的。
△ 谷歌最初的首頁，大約在1998年
在 2019 年，這似乎是搜索引擎的必然樣式，但看看 Google 推出時的一些早期競爭對手吧：
△ 四個競爭搜索引擎的首頁，也大約在1998年
差別一目了然。Google 的界面是「透明的」：它的作用顯而易見。另一邊，Google 的早期競爭對手并不透明。搜索僅是側(cè)邊欄，是一項補充功能，只是頁面上數(shù)百個元素之一。其原因有兩個：
搜索仍是很難正確實現(xiàn)的功能
如果您在 1998 年經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)，大概不會忘記要花多長時間才能找到正確的頁面，即使是像「corgi OR dachshund NEAR cute dog」這樣的復雜查詢，找到正確的頁面也可能需要多次嘗試，并且大多數(shù)搜索結(jié)果與您要尋找的內(nèi)容無關(guān)。
90年代最成功的互聯(lián)網(wǎng)公司（如美國在線AOL和雅虎Yahoo）策劃并匯總了網(wǎng)絡
他們?yōu)橛脩籼峁﹤性化的「起始頁」，包括新聞、天氣、金融市場和網(wǎng)上購物的鏈接。網(wǎng)絡上的內(nèi)容質(zhì)量通常很差，數(shù)量很低；對于少數(shù)網(wǎng)站策劃人來說，他們很容易通過手動挑選，就能提供互聯(lián)網(wǎng)所能提供的最好內(nèi)容。
Google 只把注意力集中在「透明的」搜索上──將其從競爭對手的基于聚合的方法中「拆解」出來。對搜索的重要性下了很大的賭注。
隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模和標準呈指數(shù)級增長，這種押注得到了回報。一直以來，google.com 始終只是一個搜索欄：
△ 谷歌2019年的搜索頁面
2. 無需經(jīng)驗
在過去的幾年里，「可視性」這個詞開始用于形容軟件產(chǎn)品的特性。雖然沒有一個明確的定義，但我認為它是這樣的：
可視性：使用戶能夠在沒有指導的情況下即可充分利用功能的界面品質(zhì)。
若用戶能夠快速學習如何充分利用該功能，則該功能具有較高的可視性。
若經(jīng)驗不足的用戶無法使用該功能或無法從中受益，則該功能的可視性較低。
以門把手為例，有些把手具有很高的可視性：如果是要轉(zhuǎn)動的，把手會是圓形；如果是需要按壓的，則是杠桿狀。有些可視性很低：比如豎桿的門把手，在門只能被推開的情況下，它們看起來既可以推也可以拉。（注釋：這些低可視性門把手屬于諾曼門，以唐·諾曼的名字命名。諾曼發(fā)明了「示能 Affordance」一詞來描述設計元素，這些元素暗示了應該如何使用一件東西。）
Google 搜索是可視性的黃金標準。這是因為該界面可以流暢地適應個人使用案例及經(jīng)驗水平，而無需配置任何設置。Google 非常有信心，他們已經(jīng)刪除了「設置」頁面的所有痕跡：
在 2017 年，Google 擺脫了高級搜索。為什么？因為沒有人點擊它。最初，當您想進行地理位置搜索時，Google 會幫您跳轉(zhuǎn)到高級搜索。如今，他們知道您正在進行地理位置搜索并向您顯示地圖。
重申一下：毋庸置疑，Google 搜索是最先進的搜索引擎之一。想要貓的照片嗎？輸入「貓的照片」；想要將 23.45 秒差距轉(zhuǎn)換為光年嗎？輸入「23.45 秒差距轉(zhuǎn)為光年」。Google 搜索學習曲線是一條平行線。
3. 沒有錯誤
Google 始終堅持的一項終極原則是不管用戶輸入什么，搜索始終有效。它是有彈性的。這看似微不足道，但任何構(gòu)建過多種類型輸入表單的人都知道，不可預測的用戶行為所面臨的挑戰(zhàn)有多大。Google 搜索在處理大量數(shù)據(jù)的同時還會這么做：它自豪地報告說，搜索「狗」，在 0.89 秒內(nèi)產(chǎn)生了大約 54.8 億（近 55 億）個結(jié)果。同時，搜索「zzzzzxxxxxxzxxxxxxz」的結(jié)果只有一個：維京軌道飛行器于 1976 年 9 月 14 日從火星向地球發(fā)送了一次信號。
用戶看到的唯一錯誤是，如果他們的搜索查詢太過復雜，以至于沒有符合邏輯的結(jié)果可顯示。即使如此，這也是事實，很難認為這是一個錯誤。它只是給用戶一些建議：
△ Google有用的搜索錯誤頁面
Google 搜索的核心原則──從一開始就提出的設計理念，只是其成功故事的一部分。最近，Google 搜索的設計重點是在用戶點擊搜索結(jié)果之前傳遞信息。為此，Google 采用了一種稱為自適應設計的方法。
自適應設計：通過設計小型獨立組件來創(chuàng)造用戶體驗的做法，以及如何根據(jù)個別用戶的需要顯示這些組件的規(guī)則。
自適應設計意味著針對每個用戶的每一次搜索，都會產(chǎn)生一個定制的界面，該界面將自身塑造成所顯示的信息。
請看以下示例，如何根據(jù)不同的使用案例更改搜索結(jié)果頁面：
Google 搜索適應用戶需求的第一種方法是重新安排導航以適應結(jié)果。在「lizzo」的例子中，搜索框下面的導航是：（按順序依次為）圖片、視頻、新聞、購物、更多；在「tel aviv」的例子中，導航是：新聞、圖片、地圖、視頻、更多；搜索「aapl」（蘋果公司的股票代碼），導航顯示：金融、新聞、書籍、購物、更多；Google 有 362,880 種獨特的方式來排列導航，以適應搜索查詢。
然而，自適應設計的最大例子是搜索結(jié)果本身的布局。結(jié)果頁面是完全模塊化的：根據(jù)搜索結(jié)果，不同的元素出現(xiàn)在不同的配置中。
例如，音樂家 Lizzo 的搜索結(jié)果集中在媒體上：一組模塊以本機格式顯示視頻，圖片和歌曲。還顯示最近的新聞，推文和即將舉行的活動，以及指向 Lizzo 在 YouTube、Twitter、Facebook、Instagram 和 SoundCloud 上的個人資料鏈接。直到頁面底部，我們才能看到看起來像傳統(tǒng)搜索結(jié)果的元素。
另一方面，以色列特拉維夫市的搜索結(jié)果為旅行者提供優(yōu)先信息。圖片、地圖、當?shù)靥鞖庖约芭c旅行有關(guān)的問題（特拉維夫?qū)τ慰桶踩珕？特拉維夫以什么聞名？）優(yōu)先于傳統(tǒng)搜索結(jié)果。模塊促進了特拉維夫的活動以及對附近其他城市的推薦。
搜索結(jié)果頁上可能會出現(xiàn)數(shù)千個不同的模塊，從簡單的布局驅(qū)動模塊到完全獨立的應用程序。例如，「aapl」的搜索結(jié)果頁上，股票代碼模塊顯示了當前價格和交互式歷史價格圖。
通過自適應設計，所有有關(guān)內(nèi)容、格式和順序的決策都是由算法決定的。設計人員的作用不再是創(chuàng)建明確的外部布局。如今，尖端產(chǎn)品的設計者，以及未來日常產(chǎn)品的設計者，正在就生成這些布局的規(guī)則做出決策。
從顯式靜態(tài)設計過渡到隱式自適應設計的驅(qū)動力是：規(guī)模。自 2000 年以來，首次有近 42 億人使用互聯(lián)網(wǎng)。有理由相信，這其中大多數(shù)人都使用 Google 搜索。如果沒有先進的測試和自動化，任何設計團隊都不可能滿足這么多用戶的需求。
△ 2010年一篇論文的圖表，描述了Google的測試方法
Google 率先將自動化測試應用到產(chǎn)品設計中。搜索的第一次 A/B 測試于 2000 年 2 月 27 日舉行。盡管一個技術(shù)故障毀了這個測試，Google 還是翻了一番：到 2011 年，他們每天在搜索算法上進行將近 20 次 A/B 測試。六年后，這一數(shù)字增加了五倍；僅在 2017 年，Google 就對其研究參與者進行了 31584 次測試。
這是一整年每 20 分鐘一次的新測試。這些測試帶來了 2453 次用戶體驗的改變，每天大約更改 7 次。
這些驚人的數(shù)字讓我們窺見了產(chǎn)品設計的未來：隨著軟件產(chǎn)品的增長達到數(shù)十億新用戶，學習和改進該產(chǎn)品的機會大大超出了傳統(tǒng)屏幕設計工具（如 Sketch、InvisionStudio 或 AdobeXD）的能力范圍。這些傳統(tǒng)的設計工具適合那些從事相對簡單且少量變化的用戶體驗的設計師。對這些設計的反饋通常來自利益相關(guān)者，使用數(shù)據(jù)來增強設計是一個手動過程。設計進度的速度受到團隊中設計師人數(shù)的限制。
另一方面，像 Google 這樣的公司正在開發(fā)全新的工具，使研究人員能夠快速地進行實驗，并立即部署他們所學到的東西。例如，Uber 建立了一個同時運行 1000 多個實驗的平臺。改進的速度不再受到設計師創(chuàng)建模型和原型能力的限制。
為了跟上互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模，產(chǎn)品設計師必須熟悉統(tǒng)計和機器學習的語言。產(chǎn)品設計不在于創(chuàng)造正確的體驗，而在于定義一組能產(chǎn)生最佳洞察力的實驗。
產(chǎn)品設計的未來并不適合所有人。道格·鮑曼（Doug Bowman）是 Google 最早雇用的設計師之一，他于 2009 年離開公司時公開譴責快速試驗：
是的，的確，Google 的團隊無法在兩種藍色之間做出選擇，所以他們正在測試每種藍色之間的 41 個色調(diào)，看看哪種顏色表現(xiàn)得更好。最近，就邊框應該是 3 像素、4 像素還是 5 像素的問題，我進行了辯論，并被要求證明我的示例。我不能在這樣的環(huán)境下工作。我已經(jīng)厭倦了爭論如此微小的設計決策。這個世界上還有更多令人興奮的設計問題需要解決。
但是 Google 與其他行業(yè)領(lǐng)導者（如 Amazon、Netflix、Facebook 和 Airbnb）已經(jīng)證明了設計師的潛力，他們可以在經(jīng)過微調(diào)、自適應的環(huán)境中工作。
鮑曼離開后，他們繼續(xù)創(chuàng)新：喜歡還是討厭它，Google 之所以成功，很大程度上是因為他們致力于卓越的產(chǎn)品設計。在 Google 搜索中，這一點再明顯不過了。
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